数据科学与大数据技术专业于2017年开始招生，为全国第二批获教育部批准的新增专业，在全国高校人工智能与大数据创新联盟位居高校A类。本专业以培养应用型人才为中心，贯彻“双学院制”改革理念，突出“校企合作+科技竞赛+协同创新”的办学特色，强化工程应用实践，实现产学研深度融合，注重培养创新意识和创新实践能力，培养从事大数据项目设计开发、数据挖掘与分析、大数据综合应用高素质应用型人才。下设大数据技术和数据智能两个方向。 1.数据科学与大数据技术（大数据技术方向）
学制学位：本科四年，授予工学学士学位。
培养目标：以立德树人为根本任务，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的数学基础和逻辑思维能力，掌握数据科学、大数据技术的基本理论、方法与技能，具有数据分析师、工程师岗位的基本能力与素质、良好工程实践能力、创新意识与创业精神的高素质应用型人才。毕业生能从事大数据采集、处理、分析、挖掘、应用等工作，亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作。
主要课程：数据结构、算法分析与设计、Python语言编程、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据架构与技术、大数据应用、并行程序设计、云计算、智能搜索引擎技术、大数据项目工程实践等。
毕业生适应范围：专注于培养学生毕业后能从事大数据采集、处理、分析、挖掘、应用等工作，亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作。
2.数据科学与大数据技术（数据智能方向）
学制学位：本科四年，授予工学学士学位。
培养目标：以立德树人为根本任务，坚持理工融合，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的数学基础和逻辑思维能力，系统掌握人工智能基本理论、方法与技能，具备良好的工程实践能力、创新意识与创业精神的高素质应用型人才。毕业生可从事人工智能科学研究、系统开发与维护、技术应用，以及教学与管理等方面的工作。
主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、运筹学、离散数学、Python语言编程、最优化原理与方法、人工智能、模式识别、数据挖掘、机器学习、深度学习与应用、语音信息处理、自然语言处理、计算机视觉等。
毕业生适应范围：以培养面向人工智能领域的工程应用型人才为中心，旨在培养面向机器人、物联网、大数据等典型领域，能够运用人工智能基本模型、原理与方法，设计有效的工程技术解决方案并能从事开发应用的工程人才。
